“Makine Öğrenmesi Teknikleriyle Ölçek İndirgeme Yapılarak Batı Anadolu’daki 4 Hidrolojik Havza için Yüksek Mekânsal ve Zamansal Çözünürlükte Toprak Nem Haritalarının Oluşturulması” başlıklı TÜBİTAK 1002 – Hızlı Destek programı tarafından desteklenen projemiz kapsamında Gediz, Büyük Menderes, Küçük Menderes ve Kuzey Ege havzaları için zamansal günlük ve mekansal 1 km çözünürlüklü toprak nem verileri üretilmiştir. 

Proje 2023/04 Nisan ayında başlamıştır ve 1 senelik çalışmanın sonucu olarak 2024/04 sonunda tamamlanmıştır. Hazırlanan hızlı destek projesinin çıktılarından biri olarak Journal of Hydrology dergisinde “A novel land surface temperature reconstruction method and its application for downscaling surface soil moisture with machine learning” makale yayınlanmıştır.

Güncel aşamada aşağıda verilen linki kullanarak çalışma alanına ait ham veriler olan; GIS haritalarını, SoilGrid toprak özelliklerini (Kum, Kil, Silt), Farklı kaynaklardan elde edilmiş yağış veri setlerini (MSWEP, IMERG vb), ESRI 2022 LULC, Yüzey Toprak Sıcaklığı (LST) ve orjinal SMAP yüzey toprak nemi verilerini indirebilirsiniz.

Projenin çıktısı olan günlük 1 km’lik LST haritaları ve ölçek indirgenmiş SMAP L3 ve SMAP L4 haritalarına aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz. Veriler netcdf formatında depolanmış ve 2019-2022 yılları arası için paylaşılmıştır.

http://EIM-NAS.ezconnect.to/portal/apis/fileExplorer/share_link.cgi?link=ZWOcdsT2HmT0_ecTpXx4IQ